在Python中，我們可以使用正則表達(dá)式庫re來提取文本中的特定信息。以下是一個簡單的例子，說明如何使用正則表達(dá)式從文本中提取數(shù)字：
```python
import re
text = "我的電話號碼是1234567890，年齡是25歲。"
pattern = r'\d+' # \d 表示數(shù)字，+ 表示一個或多個前面的元素，因此 \d+ 將匹配連續(xù)的一個或多個數(shù)字。
# 使用re.findall方法找出所有匹配項(xiàng)
numbers = re.findall(pattern, text)
print(numbers) # 輸出：['1234567890', '25']
```
在這個例子中，我們使用了一個正則表達(dá)式來匹配所有的數(shù)字序列，然后從文本中找到了所有的匹配項(xiàng)。re模塊為我們提供了很多強(qiáng)大的功能，包括各種復(fù)雜的模式匹配和替換操作。
如果你想要更復(fù)雜的匹配規(guī)則，例如匹配特定的單詞或句子模式，你可以創(chuàng)建更復(fù)雜的正則表達(dá)式。例如，你可以使用 `\b` 來匹配單詞邊界，使用 `()` 來創(chuàng)建捕獲組等等。下面是一個更復(fù)雜的例子，用來從文本中提取所有的單詞：
```python
import re
text = "Hello, world! This is a test text."
pattern = r'\b\w+\b' # \w 表示單詞字符，+ 表示一個或多個前面的元素，\b 表示單詞邊界。因此 \b\w+\b 將匹配整個單詞。
# 使用re.findall方法找出所有匹配項(xiàng)
words = re.findall(pattern, text)
print(words) # 輸出：['Hello', 'world', 'This', 'is', 'a', 'test', 'text']
```
在這個例子中，我們使用了 `\b\w+\b` 這個正則表達(dá)式來匹配整個單詞，并從文本中提取了所有的單詞。這些都是基本的示例，實(shí)際上正則表達(dá)式的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這些范圍。你可以使用更復(fù)雜的模式匹配和替換操作來處理更復(fù)雜的問題。
